sampler2DRect与sampler2D的区别是什么？如何构造结果不同的场景？

• 坐标体系本质不同：

  • sampler2D 使用归一化坐标，范围固定为 [0, 1]，和图像实际分辨率无关，比如 (0,0) 对应图像左上角，(1,1) 对应右下角。
  • sampler2DRect 使用像素坐标，范围是 [0, 图像宽度) × [0, 图像高度)，坐标值直接对应像素的实际位置，比如256×256的图像，有效坐标上限是(255,255)。

• 采样功能支持差异：

  • sampler2D 支持mipmap采样、各向异性过滤，还能通过bias参数调整mipmap采样层级；
  • sampler2DRect 完全不支持mipmap，只能采样图像的基础层级，因此函数签名里没有bias参数。

场景1：用相同数值的坐标采样 #

假设绑定的图像是256×256分辨率：

1. 用sampler2D传入(0.5, 0.5)，采样的是图像中心区域的像素；
2. 用sampler2DRect传入同样的(0.5, 0.5)，采样的是图像左上角的第一个像素（坐标小于1，对应像素(0,0)附近）。
   两者采样结果必然不同。

场景2：开启mipmap的情况 #

1. 给sampler2D绑定带多级mipmap的图像，采样时添加bias参数，比如texture(sampler2D_obj, vec2(0.5,0.5), 2.0)，此时会采样第2级mipmap；
2. 用sampler2DRect绑定同一图像，哪怕图像有mipmap层级，也只会采样第0级基础图，结果自然不同。

场景3：坐标超出有效范围时 #

• sampler2D 对[0,1]外的坐标，会按sampler设置的地址模式（重复、镜像、clamp等）处理，比如(2.0,2.0)在重复模式下等价于(0,0)；
• sampler2DRect 对超出像素坐标范围的数值，默认返回透明黑（具体实现可能略有差异，但不会像sampler2D那样做地址模式处理）。
  这种情况下两者输出结果完全不同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lucas