关于Vertex AI TextEmbeddingInput指定task_type无差异的技术问询

最近GCP的TextEmbeddingInput更新了task_type参数，按官方描述，指定不同的task_type应该会调用对应微调过的模型生成适配任务的嵌入向量，但实际测试发现，不管是否指定task_type，生成的嵌入向量完全一致。

测试代码如下：

from vertexai.language_models import TextEmbeddingModel
from vertexai.language_models import TextEmbeddingInput

def text_embedding():
    """Text embedding with a Large Language Model."""
    model = TextEmbeddingModel.from_pretrained("textembedding-gecko-multilingual@001")
    embeddings = model.get_embeddings(["La vita è un viaggio, ma non è solo un percorso da seguire. È un'esperienza che ci forma e ci cambia. È un'opportunità per imparare e crescere, per affrontare le sfide e superare gli ostacoli. È un'occasione per conoscere noi stessi e gli altri, per creare legami e costruire relazioni."])
    return embeddings

def text_embedding2():
    """Text embedding with a Large Language Model."""
    model = TextEmbeddingModel.from_pretrained("textembedding-gecko-multilingual@001")
    text = TextEmbeddingInput(text="La vita è un viaggio, ma non è solo un percorso da seguire. È un'esperienza che ci forma e ci cambia. È un'opportunità per imparare e crescere, per affrontare le sfide e superare gli ostacoli. È un'occasione per conoscere noi stessi e gli altri, per creare legami e costruire relazioni.", task_type='CLUSTERING')
    embeddings = model.get_embeddings([text])
    return embeddings

text_embedding2()[0].values == text_embedding()[0].values

有没有人遇到过同样的问题？或者知道这一现象的原因？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Asia Salpa