Matplotlib中scatter函数的c参数作用及与color参数的区别

很多新手会误以为c是color的简写，但实际上二者是功能完全不同的参数，你的测试结果正好验证了这一点：

1. color参数的核心作用 #

color（或facecolor）是用来直接指定颜色的参数，它只接受两种类型的输入：

• 单个颜色值：比如字符串'red'、十六进制'#FF0000'、RGB元组(1,0,0)；
• 与数据点数量匹配的颜色序列：每个元素必须是合法的颜色值，比如['red', 'blue', 'green', ...]。

它不会对数值做任何颜色映射，所以当你传入数值数组（比如你的colors数组）时，Matplotlib无法将数值解析为颜色，就会抛出你遇到的错误：

ValueError: 'color' kwarg must be a color or sequence of color specs.  For a sequence of values to be color-mapped, use the 'c' argument instead.

2. c参数的具体作用 #

c是专门用于数值到颜色映射的参数，核心功能是把一组数值关联到颜色条（colormap）上，生成渐变的颜色效果：

• 当你传入数值数组（比如你的colors数组），Matplotlib会自动将数组中的最小值对应颜色条的一端，最大值对应另一端，中间的数值按比例映射到颜色条的中间色；
• 配合plt.colorbar()可以显示数值与颜色的对应关系，让读者直观理解数值的分布；
• 除了一维数值数组，c还能接受二维数组（比如RGB/A值），但最常用的还是数值映射场景。

你的代码示例中，plt.scatter(x, y, c=colors)就是把colors里的每个数值映射到默认颜色条上，每个数据点的颜色对应其colors值在颜色条上的位置，这也是color参数无法实现的功能。

补充：容易混淆的场景 #

在单个颜色的简单场景下，c='red'和color='red'效果看起来一样，这是因为c参数在接收单个颜色值时，会自动兼容color的用法，但这只是特例，二者的核心定位完全不同。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Max