如何基于逻辑数组分割并绘制数组数据？

针对你的需求，这里提供两种无需（或仅少量）循环的高效实现方案：

方法一：利用NaN自动断开线条（最简方案） #

Matlab的plot函数遇到NaN值会自动断开线条，只需将不需要绘制的位置替换为NaN，直接绘图就能完成分段效果，全程无需循环：

x = 1:1:10;
y = ones(size(x));
segmentation = logical([1 1 1 1 0 0 0 0 1 1]);

% 将不需要绘制的位置设为NaN
x_plot = x;
y_plot = y;
x_plot(~segmentation) = NaN;
y_plot(~segmentation) = NaN;

figure;
hold on;
plot(x, y, 'b-o', 'DisplayName', '原始数据');
plot(x_plot, y_plot, 'r--x', 'DisplayName', '分段绘制结果');
legend;

此方法代码极简，执行效率最高，适合所有分段使用统一样式的场景。

方法二：提取分段起止索引，批量生成绘图参数 #

如果需要对不同分段设置个性化样式（比如不同颜色、标记），可以先通过diff定位所有分段的起始和结束索引，再批量构建绘图参数：

x = 1:1:10;
y = ones(size(x));
segmentation = logical([1 1 1 1 0 0 0 0 1 1]);

% 计算分段的边界位置
seg_diff = diff([0; segmentation(:); 0]);
starts = find(seg_diff == 1);
ends = find(seg_diff == -1) - 1;

% 构建绘图参数列表
plot_args = {};
for i = 1:length(starts)
    % 可在此处为每个分段单独设置样式
    plot_args = [plot_args, x(starts(i):ends(i)), y(starts(i):ends(i)), 'r--x'];
end

figure;
hold on;
plot(x, y, 'b-o', 'DisplayName', '原始数据');
plot(plot_args{:}, 'DisplayName', '分段绘制结果');
legend;

这里的循环仅针对分段数量（而非原始数据长度），效率依然很高，且支持灵活调整每个分段的绘图样式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Olbert Daemmerer