无需硬编码日期，将yfinance历史收盘价添加至DataFrame

我用yfinance拉取了AAPL的资产负债表数据，代码如下：

import yfinance as yf

ticker_object = yf.Ticker('AAPL')
balancesheet = ticker_object.balancesheet

# 筛选指定行和列
selected_data = balancesheet.loc[['Share Issued', 'Tangible Book Value']]

selected_data

当前输出：

我希望不需要硬编码日期，自动获取DataFrame中各列对应日期的收盘价，并把这些价格添加到DataFrame的最后一行，期望输出如下：

附yfinance获取价格数据的示例代码：

import yfinance as yf

data = yf.download("AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30")
data.head(3)

示例代码输出：

解决方案 #

通过以下步骤可实现需求：

• 提取资产负债表DataFrame中的财报日期列
• 针对每个日期匹配对应收盘价（兼容非交易日场景）
• 将收盘价数据作为新行添加到目标DataFrame

完整代码 #

import yfinance as yf
import pandas as pd

# 初始化ticker对象并获取资产负债表
ticker_object = yf.Ticker('AAPL')
balancesheet = ticker_object.balancesheet

# 筛选指定行数据
selected_data = balancesheet.loc[['Share Issued', 'Tangible Book Value']]

# 提取财报日期并转为datetime格式
report_dates = selected_data.columns.to_list()

# 循环获取每个财报日期对应的收盘价
close_prices = []
for date in report_dates:
    # 先尝试拉取当天的交易数据
    price_data = yf.download('AAPL', start=date, end=date + pd.Timedelta(days=1))
    if not price_data.empty:
        close_prices.append(price_data['Close'].iloc[0])
    else:
        # 若当天无交易（如周末/节假日），取最近一个交易日的收盘价
        price_data = yf.download('AAPL', end=date + pd.Timedelta(days=1)).tail(1)
        close_prices.append(price_data['Close'].iloc[0])

# 将收盘价作为新行添加到DataFrame
selected_data.loc['Close Price'] = close_prices

# 输出最终结果
selected_data

代码说明 #

1. 日期提取：通过selected_data.columns直接获取资产负债表的财报日期，无需手动输入
2. 收盘价匹配：优先拉取财报当天的收盘价，若当天无交易数据，自动取最近一个交易日的收盘价，避免数据缺失
3. 添加新行：用loc方法将收盘价数据以Close Price为行名插入到筛选后的数据末尾

内容的提问来源于stack exchange，提问作者HTMLHelpMe