如何使用Pandas按多列自定义排序顺序对DataFrame排序

要实现按'A'升序、'B'降序、'C'升序的多列排序，仅给sort_values()传入列名列表是不够的，必须搭配ascending参数指定每一列的排序方向，具体操作如下：

核心代码 #

# 生成排序后的新DataFrame（不修改原数据）
sorted_data = data.sort_values(by=['A', 'B', 'C'], ascending=[True, False, True])

参数说明 #

• by=['A', 'B', 'C']：定义排序的优先级，先按'A'列排序，再按'B'列，最后按'C'列
• ascending=[True, False, True]：对应每一列的排序规则，True代表升序，False代表降序，完美匹配需求

直接修改原DataFrame #

如果不需要保留原数据，可添加inplace=True参数直接修改：

data.sort_values(by=['A', 'B', 'C'], ascending=[True, False, True], inplace=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Peter Korolev