如何临时关停Amazon SageMaker并停止计费?已删端点仍收费怎么办?
Amazon SageMaker 删除端点后仍计费的原因及解决办法
删除SageMaker活跃端点只会停止实时推理实例的计费,但还有其他SageMaker资源可能持续产生费用,以下是具体排查点和处理方式:
可能产生费用的资源
- 运行中的训练作业:未完成的训练任务会占用计算实例,按小时计费。
- 批量转换作业:提交后未终止的批量推理任务,即使端点已删,仍会继续运行收费。
- Notebook实例/SageMaker Studio应用:处于
InService状态的Notebook,或Studio中活跃的用户应用(如JupyterLab),会持续消耗计算资源。 - 模型监控作业:启用了Model Monitor的情况下,持续运行的监控任务会产生费用。
排查与停止方法
- 检查并终止作业:
- 进入SageMaker控制台,在「作业」菜单下分别查看「训练作业」和「批量转换作业」,停止所有状态为
InProgress的任务。
- 进入SageMaker控制台,在「作业」菜单下分别查看「训练作业」和「批量转换作业」,停止所有状态为
- 停止Notebook/Studio资源:
- 「笔记本」菜单下,停止所有
InService状态的Notebook实例;若使用Studio,进入控制面板关闭所有活跃的用户应用。
- 「笔记本」菜单下,停止所有
- 禁用模型监控:
- 在「监控」>「模型监控」中,暂时停止或禁用正在运行的监控计划和数据捕获任务。
- 精准定位费用:
- 进入AWS成本探索器,筛选SageMaker服务,按资源类型拆分费用,能直接看到具体是哪类资源在收费。
临时关停的正确流程(保留核心资源)
要实现停费同时保留模型、工件、端点配置,需完成:
- 删除所有活跃端点
- 终止所有运行中的训练/批量转换作业
- 停止Notebook/Studio的活跃资源
- 禁用模型监控作业
端点配置、模型本身(存储在S3)不会产生SageMaker费用,S3存储费用属于单独的S3服务,可根据需求将不常用的模型文件转存到低频存储类进一步降本。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Snow
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