Snowflake FLATTEN()函数疑问：数据源推断与行对齐机制

我正在学习Snowflake，FLATTEN()函数的工作方式有些违反直觉。以下是一个简单查询：

SELECT
    raw:first_name::STRING AS FName,
    raw:last_name::STRING AS LName,
    f.value::STRING AS Skill
FROM tbl,
    TABLE(FLATTEN(raw:Skills)) f
ORDER BY raw:id::INT
LIMIT 5;

该查询可优雅地展开Skills数组，返回如下结果：

技术问询 #

1. 在未显式指定表名的情况下，Snowflake是否会自动推断raw:Skills的数据源为tbl表？
2. Snowflake如何将FLATTEN展开的数组与左表tbl的行进行对齐？该写法看似无连接键的交叉连接，为何未出现错误对齐？

问题1解答

是的，Snowflake会自动推断raw:Skills的数据源是tbl表。这是因为在FROM子句中，tbl是先声明的表，FLATTEN(raw:Skills)作为后续的表函数处于同一个FROM上下文，Snowflake会按作用域优先级，优先从前面的表中查找未指定表名的字段。你也可以显式写成TABLE(FLATTEN(tbl.raw:Skills))，效果完全一致，省略表名是Snowflake支持的简化写法。

问题2解答

这种写法看似是交叉连接，实际是隐式横向连接（Lateral Join），和普通交叉连接逻辑完全不同。

当FROM子句中用逗号分隔的表函数引用了前面表的列时，Snowflake会自动将其解析为横向连接。逻辑是：对左表tbl的每一行，单独执行一次FLATTEN展开该行的Skills数组，再把展开后的每个数组元素和原行的其他字段（FName、LName）关联对齐。

普通交叉连接是左表所有行和右表所有行做笛卡尔积，但横向连接是逐行处理、逐行关联，所以不会出现错误对齐——每一行展开的技能都只属于原行对应的用户。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Billie_H