如何在直方图显示年份？交易数-年份直方图绘制错误求助

你的代码存在几个核心问题：

• 误用了直方图（hist）：直方图是用来统计数据分布的，而你要展示年份与对应交易数量的对应关系，应该用柱状图（用横向柱状图barh匹配你要的轴方向）。
• plt.plot([2006,2007,2008,2009,2010])仅传入了一组数值，Matplotlib默认将其作为y值，x轴自动生成0-4的索引，所以画出了直线，且完全没和交易数量关联。
• 轴标签设置错误，你需要年份在y轴、交易数量在x轴，需要用横向柱状图来实现。

假设你的数据集d2包含year（年份）、flat_type（户型）、transactions（交易数量）三列，修改后的代码如下： #

import matplotlib.pyplot as plt

# 筛选1 room的年份和对应交易数量
room1_data = d2[d2['flat_type'] == '1 room'][['year', 'transactions']]
# 按年份排序（可选，让图表更规整）
room1_data = room1_data.sort_values('year')

plt.figure(figsize=(10,6))
# 用横向柱状图，y轴是年份，x轴是交易数量
plt.barh(room1_data['year'], room1_data['transactions'], alpha=0.5, color='blue')

plt.title("1 room Transactions by Year", fontsize=15)
plt.xlabel('Number of transactions', fontsize=15)
plt.ylabel('Year', fontsize=15)
# 显示每个柱子的数值（可选，增强可读性）
for y, x in zip(room1_data['year'], room1_data['transactions']):
    plt.text(x + 5, y, str(x), va='center')

plt.tight_layout()
plt.show()

关键修改点说明： #

• 用barh替代hist：横向柱状图天然适合将分类（年份）放在y轴，数值（交易数量）放在x轴的需求。
• 直接从数据集中关联年份和交易数量：确保每个年份对应正确的交易数值，而不是手动写死年份列表。
• 修正轴标签：将ylabel设为年份，xlabel设为交易数量，符合你的需求。
• 移除了多余的plt.plot语句：那条直线是错误操作导致的，完全不需要。

如果你的数据集里没有year列，需要先确认数据中存储年份的字段名称，替换代码中的year即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者unleasehed