使用Newtonsoft JSON反序列化含特殊键的嵌套JSON并提取textCitations数据

先贴出你提供的JSON示例：

{
   "channelData":{
      "pva:gpt-feedback":{
         "summarizationOpenAIResponse":{
            "result":{
               "textCitations":[
                  {
                     "id":"https://www.farmersdirect.com/",
                     "text":"some text",
                     "title":"Farmers Insurance",
                     "type":"unknown",
                     "entityType":"Claim",
                     "entityContext":"https://schema.org",
                     "url":"https://www.farmersdirect.com/"
                  }
               ]
            }
         }
      }
   }   
}

作为C#和JSON新手，要提取textCitations数组里的字段值，核心是通过定义对应实体类来匹配JSON的层级结构，针对带冒号、连字符的特殊节点，用特性标注映射即可。下面是两种常用解决方案：

方案一：使用Newtonsoft.Json（Json.NET） #

这是.NET生态中广泛使用的JSON处理库，需先通过NuGet安装Newtonsoft.Json包。

1. 定义匹配的实体类 #

根据JSON层级结构编写类，用[JsonProperty]特性映射特殊节点名称：

using Newtonsoft.Json;

// 最外层根对象
public class RootObject
{
    [JsonProperty("channelData")]
    public ChannelData ChannelData { get; set; }
}

public class ChannelData
{
    // 映射带冒号和连字符的节点
    [JsonProperty("pva:gpt-feedback")]
    public PvaGptFeedback PvaGptFeedback { get; set; }
}

public class PvaGptFeedback
{
    [JsonProperty("summarizationOpenAIResponse")]
    public SummarizationOpenAIResponse SummarizationOpenAIResponse { get; set; }
}

public class SummarizationOpenAIResponse
{
    [JsonProperty("result")]
    public Result Result { get; set; }
}

public class Result
{
    [JsonProperty("textCitations")]
    public List<TextCitation> TextCitations { get; set; }
}

// textCitations数组中的单个对象
public class TextCitation
{
    [JsonProperty("id")]
    public string Id { get; set; }

    [JsonProperty("text")]
    public string Text { get; set; }

    [JsonProperty("title")]
    public string Title { get; set; }

    [JsonProperty("type")]
    public string Type { get; set; }

    [JsonProperty("entityType")]
    public string EntityType { get; set; }

    [JsonProperty("entityContext")]
    public string EntityContext { get; set; }

    [JsonProperty("url")]
    public string Url { get; set; }
}

2. 反序列化并提取数据 #

// 假设jsonString是你的JSON内容
string jsonString = "你的JSON文本内容";

// 反序列化为RootObject对象
RootObject root = JsonConvert.DeserializeObject<RootObject>(jsonString);

// 提取textCitations数组
List<TextCitation> citations = root.ChannelData.PvaGptFeedback.SummarizationOpenAIResponse.Result.TextCitations;

// 遍历数组获取每个字段值
foreach (var citation in citations)
{
    Console.WriteLine($"ID: {citation.Id}");
    Console.WriteLine($"Text: {citation.Text}");
    Console.WriteLine($"Title: {citation.Title}");
    // 其他字段可按需输出
}

方案二：使用System.Text.Json（.NET Core/.NET 5+内置） #

如果使用.NET Core或.NET 5及以上版本，可直接用内置的System.Text.Json库，无需额外安装包。

1. 定义匹配的实体类 #

用[JsonPropertyName]特性映射特殊节点名称：

using System.Text.Json.Serialization;

public class RootObject
{
    [JsonPropertyName("channelData")]
    public ChannelData ChannelData { get; set; }
}

public class ChannelData
{
    [JsonPropertyName("pva:gpt-feedback")]
    public PvaGptFeedback PvaGptFeedback { get; set; }
}

public class PvaGptFeedback
{
    [JsonPropertyName("summarizationOpenAIResponse")]
    public SummarizationOpenAIResponse SummarizationOpenAIResponse { get; set; }
}

public class SummarizationOpenAIResponse
{
    [JsonPropertyName("result")]
    public Result Result { get; set; }
}

public class Result
{
    [JsonPropertyName("textCitations")]
    public List<TextCitation> TextCitations { get; set; }
}

public class TextCitation
{
    [JsonPropertyName("id")]
    public string Id { get; set; }

    [JsonPropertyName("text")]
    public string Text { get; set; }

    [JsonPropertyName("title")]
    public string Title { get; set; }

    [JsonPropertyName("type")]
    public string Type { get; set; }

    [JsonPropertyName("entityType")]
    public string EntityType { get; set; }

    [JsonPropertyName("entityContext")]
    public string EntityContext { get; set; }

    [JsonPropertyName("url")]
    public string Url { get; set; }
}

2. 反序列化并提取数据 #

string jsonString = "你的JSON文本内容";

RootObject root = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<RootObject>(jsonString);

List<TextCitation> citations = root.ChannelData.PvaGptFeedback.SummarizationOpenAIResponse.Result.TextCitations;

// 遍历输出示例
foreach (var citation in citations)
{
    Console.WriteLine($"ID: {citation.Id}");
    Console.WriteLine($"URL: {citation.Url}");
}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者VishalTest