使用Python和Matplotlib绘制Excel多工作表数据报错及同图实现

有一个包含多工作表的Excel文件，需求如下：

• 移除显示工作表名称的首行、显示单位的第三行
• 将其中5个工作表的数据以D为X轴、S为Y轴绘制在同一图表中

尝试代码后出现KeyError: 'D'，报错信息：

x = list(df['D'])
         ~~^^^^^^^^^^^^^^^
KeyError: 'D'

尝试的代码：

import openpyxl as xl
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

wb = xl.load_workbook('Mohsen.xlsx')
fig, ax = plt.subplots()
for sheets in wb.worksheets:
     df = pd.read_excel('Mohsen.xlsx', sheet_name=None, header=1, skiprows=lambda x: x in [2],
                   names=["D", "S"])
     x = list(df['D'])
     y = list(df["S"])
    ax.lines(x, y)
plt.show()

1. sheet_name参数错误：sheet_name=None会返回一个字典（键为工作表名，值为对应DataFrame），而非单个DataFrame，直接用df['D']会因为字典中没有键'D'触发KeyError。
2. skiprows逻辑错误：header=1已指定原文件第2行（索引从0开始）为表头，要跳过原文件第三行（索引2），无需用lambda，直接传入skiprows=[2]即可；另外循环中重复读取整个Excel文件，效率极低。
3. 绘图方法错误：ax.lines不是绘图API，正确的折线图绘制方法是ax.plot()。

假设需要绘制的5个工作表名为['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4', 'Sheet5']（可根据实际修改），代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 指定要绘制的5个工作表名称
target_sheets = ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4', 'Sheet5']
# 统一读取参数：跳过第1行（索引0）、第3行（索引2），指定表头为D、S
read_params = {
    'header': None,  # 不自动识别表头
    'skiprows': [0, 2],  # 跳过原文件第1行和第3行（索引0、2）
    'names': ['D', 'S'],  # 自定义列名
}

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

for sheet_name in target_sheets:
    # 读取单个工作表的数据
    df = pd.read_excel('Mohsen.xlsx', sheet_name=sheet_name, **read_params)
    # 绘制折线图，添加标签用于图例
    ax.plot(df['D'], df['S'], label=sheet_name)

# 添加图表元素
ax.set_xlabel('D')
ax.set_ylabel('S')
ax.set_title('Multi-Sheet Data Plot')
ax.legend()

plt.show()

• 直接通过target_sheets指定要绘制的5个工作表，避免读取不必要的表
• skiprows=[0,2]直接跳过原文件的首行（工作表名）和第三行（单位），结合names自定义列名，确保D、S列能被正确识别
• 每个工作表的绘图结果添加label，最后通过legend()显示工作表名区分不同曲线
• 无需使用openpyxl单独加载工作簿，pandas的read_excel已足够完成需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Massoud Hassanabadi