Seaborn分布绘图异常求助：Reddit帖子分数分布无法正确展示

我尝试绘制Reddit帖子的分数分布，但始终无法得到正确结果。我的DataFrame示例如下：

df = pd.DataFrame({"score": [12, 19, 25987, 887, 887, 1],
                  "author": ["xxx", "x", "xxx", "xx", "xxxx", "x"]})

实际数据约有300,000条数据点。

尝试的两种方案 #

第一种方案 #

plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.displot(data=df, x="score", bins=30, kde=True)
plt.title('Distribution of Post Scores')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

得到的图表中，绝大多数数据集中在左侧低分段，右侧高分数段的分布几乎无法看清。

第二种方案 #

score_freq = df['score'].value_counts()

plt.figure(figsize=(10, 6))
sns.displot(score_freq, kind="kde", bw_adjust=30)
plt.title('Distribution of Post Scores')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')

plt.show()

这个方案的结果稍好，但仍有错误：我的数据中没有低于0的分数，图表却显示了低至-100,000的区间，而实际数据最高分数可达299,489。

数据更新说明 #

执行df['score'].sort_values()后，可见真实数据的分数均为非负值，且绝大多数集中在低分段，仅有极少数极高分数；执行df['score'].value_counts()后，可见低分数的出现频率极高，高分数的频率极低。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Louis