如何让Matplotlib中DataFrame绘图使用当前坐标轴避免多图

问题原因 #

你遇到的两个图形（一个空白、一个带数据）是因为两次创建了绘图容器：

• 调用plt.gca()时，若当前无已创建的图形，matplotlib会自动生成一个空白的Figure和Axes对象。
• 随后df.plot('x', 'y', kind='scatter')默认会新建一个Figure来绘制散点图，最终导致两个图形被生成。

另外注意代码里的拼写错误：matplotlib.pylot应改为matplotlib.pyplot，否则会引发导入错误。

解决方案：指定绘图的Axes对象 #

让df.plot()在已有的Axes上绘图，而不是新建Figure，有两种实现方式：

方式1：复用plt.gca()获取的Axes

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("csvFile.csv")
print(df) # 校验数据，查看x、y、lbl列内容

# 获取当前Axes（无则创建）
ax = plt.gca()
# 指定在已有Axes上绘制散点图
df.plot('x', 'y', kind='scatter', ax=ax)

numberOfFigures = plt.getfignums()
print(numberOfFigures) # 现在会输出[1]，仅一个图形

# 其他填充、图例等代码
plt.show()

方式2：手动创建Figure和Axes（更推荐）

直接创建绘图容器，再传给df.plot()，逻辑更清晰：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("csvFile.csv")
print(df)

# 手动创建Figure和Axes对象
fig, ax = plt.subplots()
# 在指定的Axes上绘图
df.plot('x', 'y', kind='scatter', ax=ax)

numberOfFigures = plt.getfignums()
print(numberOfFigures) # 输出[1]

# 其他代码
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者James-Jesse Drinkard