Python按最后一个分隔符及后续大写值拆分DataFrame列

需要将DataFrame的Value列按以下规则拆分为First和Last两列：

• 拆分点为最后一个' - '分隔符，且该分隔符后必须紧跟由大写字母、空格和' - '组成的字符串（即结尾部分全为大写相关内容）

示例DataFrame #

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
   'Value': ['Juan-Diva - HOLLS', 'Carlos - George - ESTE BAN - BOM', 'Javier Plain - Hotham Ham - ALPINE', 'Yul - KONJ KOL MON'],
})

预期输出 #

First            Last
0                  Juan-Diva           HOLLS
1            Carlos - George  ESTE BAN - BOM
2  Javier Plain - Hotham Ham          ALPINE
3                        Yul    KONJ KOL MON

解决方案 #

方法1：正则正向预查拆分 #

利用正则正向预查精准定位符合要求的分隔符，仅拆分一次：

df[['First', 'Last']] = df['Value'].str.split(r' - (?=[A-Z -]+$)', n=1, expand=True)

正则说明：

• -：匹配目标分隔符（注意前后空格）
• (?=[A-Z -]+$)：正向预查，确保分隔符后的内容仅包含大写字母、空格和-，且一直到行尾
• n=1：限制仅拆分一次，保证取到最后一个符合条件的分隔符

方法2：正则分组提取 #

通过正则分组直接提取First和Last部分：

df[['First', 'Last']] = df['Value'].str.extract(r'^(.*) - ([A-Z -]+)$', expand=True)

正则说明：

• ^(.*)：匹配从行首到目标分隔符前的所有内容（即First列）
• -：匹配目标分隔符
• ([A-Z -]+)$：匹配行尾的大写相关内容（即Last列）

两种方法均可得到预期的拆分结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jonboy