如何使用matplotlib.pyplot.stackplot()为堆叠图添加数据标签

先修正你代码里的两处小问题：

• plt.stackplot的第一个参数应为days_x，原代码里的minutes是未定义变量
• 删除无效的plt.set语句

下面是添加数据标签的完整实现思路与代码：堆叠图的每个层是基于前一层的累加值，我们需要计算每个员工数据对应的y轴中心位置，再循环添加文本标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.style.use('fivethirtyeight')

days_x = list(range(1, 10))
emp1 = [8,6,5,5,4,2,1,1,0]
emp2 = [0,1,2,2,2,4,4,4,4]
emp3 = [0,1,1,1,2,2,3,3,4]
emp_labels = ['Employee 1', 'Employee 2', 'Employee 3']

# 绘制堆叠图，获取每层的图形对象
layers = plt.stackplot(days_x, emp1, emp2, emp3, labels=emp_labels)

# 给Employee 1添加标签（最底层，y值为自身数据的一半）
for x, y in zip(days_x, emp1):
    if y > 0:  # 跳过0值，避免冗余
        plt.text(x, y/2, str(y), ha='center', va='center', fontsize=10)

# 给Employee 2添加标签（基于emp1的累加值计算位置）
emp1_cum = np.cumsum(emp1)
for x, cum_y, y in zip(days_x, emp1_cum, emp2):
    if y > 0:
        plt.text(x, cum_y - y/2, str(y), ha='center', va='center', fontsize=10)

# 给Employee 3添加标签（基于emp1+emp2的累加值计算位置）
emp1_2_cum = np.cumsum(np.array(emp1) + np.array(emp2))
for x, cum_y, y in zip(days_x, emp1_2_cum, emp3):
    if y > 0:
        plt.text(x, cum_y - y/2, str(y), ha='center', va='center', fontsize=10)

# 图表基础设置
plt.title('Contributed Hours of Work in 8-hour Shifts', fontdict={'fontsize' : 18})
plt.xticks(np.arange(1, 10, 1))
plt.xlabel('Days')
plt.ylabel('Hours')
plt.yticks(np.arange(0, 10, 1))
plt.legend(loc=1)
plt.tight_layout()

plt.show()

核心说明： #

• 通过累加前序员工的数据，计算当前堆叠块的y轴范围，再取中间值作为标签位置，确保标签居中显示
• 加入if y > 0的判断，避免在无贡献的位置显示0值标签
• ha='center'和va='center'确保文本在对应堆叠块内水平、垂直居中

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jovan Mampusti