为何pd.get_dummies返回布尔值而非0/1二进制值？

问题原因 #

当传入的原始目标列本身是布尔类型时，pd.get_dummies会默认保留布尔 dtype，生成的独热编码列自然显示为True/False；另外部分旧版本的pandas也可能存在这种默认行为。

解决办法 #

1. 提前转换原始列类型

把布尔类型的列转成字符串或整数类型后再做独热编码：

# 转成字符串
df['column_a'] = df['column_a'].astype(str)
df['column_b'] = df['column_b'].astype(str)
df['column_c'] = df['column_c'].astype(str)
df = pd.get_dummies(df, columns=['column_a', 'column_b', 'column_c'])

# 或者直接转成整数（布尔转int会自动把True转1，False转0）
df[['column_a', 'column_b', 'column_c']] = df[['column_a', 'column_b', 'column_c']].astype(int)
df = pd.get_dummies(df, columns=['column_a', 'column_b', 'column_c'])

2. 调用pd.get_dummies时指定dtype参数

在函数中直接指定输出类型为int，无论原始列是什么类型，输出都会是0/1：

df = pd.get_dummies(df, columns=['column_a', 'column_b', 'column_c'], dtype=int)

注意：这个参数在pandas 1.5.0及以上版本支持，如果你用的是旧版本，建议升级pandas到稳定版。

3. 生成后批量转换类型

如果已经生成了布尔类型的独热列，直接对整个DataFrame做类型转换：

df = pd.get_dummies(df, columns=['column_a', 'column_b', 'column_c']).astype(int)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者shasilon