移除plt.imshow显示后下载图片的白色边框问题求助

我正在实现图像秘密共享功能，显示原始图像的代码如下：

image_path = "lena.jpg"
image_array = load_grayscale_image(image_path)

plt.imshow(image_array, cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()

在Google Colab中通过右键“另存为”下载该图像时，图片带有白色边框，这会影响我的精度计算。我已经尝试了以下几种方法，但均无效：

• plt.savefig('image.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)
• plt.figure(figsize=(256 / 100.0, 256 / 100.0), dpi=100.0)
• plt.tight_layout()
  目前保存后的图像仍存在空白区域。

在Colab中右键保存Matplotlib生成的图像时，实际保存的是Colab网页渲染后的容器元素，白边是Colab的展示框架导致的，并非Matplotlib代码问题。要得到无白边的精准图像，别用右键另存，直接通过代码保存后下载：

1. 代码保存无白边图像
   调整代码，先创建和图像尺寸完全匹配的画布，再关闭所有边距后保存：

   image_path = "lena.jpg"
   image_array = load_grayscale_image(image_path)
   
   # 获取图像的高和宽
   h, w = image_array.shape
   # 创建和图像尺寸一致的画布（dpi=100时，figsize单位为英寸，对应像素w=figsize[0]*100）
   plt.figure(figsize=(w/100, h/100), dpi=100)
   plt.imshow(image_array, cmap='gray')
   plt.axis('off')
   # 彻底移除所有内边距和间距
   plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, right=1, left=0, hspace=0, wspace=0)
   plt.margins(0, 0)
   # 保存图像，确保无额外边距
   plt.savefig('lena_no_border.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0, dpi=100)
   plt.show()
   

2. 下载保存的图像
   运行代码后，打开Colab左侧的「文件」面板，找到生成的lena_no_border.png，右键选择「下载」即可。

如果需要自动触发下载，可添加以下代码：

from google.colab import files
files.download('lena_no_border.png')

这样保存的图像完全匹配原始图像尺寸，不会有任何白边。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya Singh