代码报错AttributeError：numpy.ndarray对象无bar属性，如何修复？

错误原因 #

当调用plt.subplots(ncols=2)时，函数会返回一个包含两个Axes绘图对象的numpy数组。但你用(ax1)的方式接收返回值，导致ax1实际指向的是这个数组，而非单个Axes实例。而seaborn的countplot要求传入单个Axes对象，传入数组自然会触发'numpy.ndarray' has no attribute 'bar'的错误。

另外原代码遗漏了matplotlib.pyplot的导入，运行时会先触发NameError，需要补上。

修复方案 #

提供两种修复方式，根据你的实际需求选择：

方式1：仅需单个子图 #

将ncols=2改为ncols=1，保持原接收逻辑：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1) = plt.subplots(ncols=1, figsize=(25, 7.5), dpi=100)
fig.suptitle(f'Counts of Observation Labels in ciciot_2023 ', fontsize=25)
sns.countplot(x="class_label", palette="OrRd_r", data=dataset, order=dataset['class_label'].value_counts().index, ax=ax1)

ax1.set_title('ciciot2023', fontsize=20)
ax1.set_xlabel('label', fontsize=15)
ax1.set_ylabel('count', fontsize=15)
ax1.tick_params(labelrotation=90)

plt.show()

方式2：需要两个子图 #

正确接收两个Axes对象，传入单个对象给countplot：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(25, 7.5), dpi=100)
fig.suptitle(f'Counts of Observation Labels in ciciot_2023 ', fontsize=25)
# 使用ax1绘制第一个子图
sns.countplot(x="class_label", palette="OrRd_r", data=dataset, order=dataset['class_label'].value_counts().index, ax=ax1)

ax1.set_title('ciciot2023', fontsize=20)
ax1.set_xlabel('label', fontsize=15)
ax1.set_ylabel('count', fontsize=15)
ax1.tick_params(labelrotation=90)

# 可在ax2添加其他绘图逻辑，示例：
# sns.countplot(x="other_column", data=dataset, ax=ax2)

plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者hanie