如何在Dataform增量表中自定义合并逻辑实现求和而非覆盖？

我正在Dataform中创建增量表，默认的重复行合并逻辑是用新行覆盖现有行，但我需要改为将新重复行的数值与现有行数值求和。

源表是销售数据，其中insert_date为数据插入日期，transaction_date为交易发生日期——部分交易数据会在发生日期之后才被插入到源表中。

示例数据 #

源表数据 #

预期增量更新结果 #

我希望基于insert_date增量生成以transaction_date为唯一键的汇总表，最终结果如下：

当前实现及问题 #

使用默认增量逻辑的SQLX代码如下：

config {
  type: "incremental",
  uniqueKey: ["transaction_date"]
}

pre_operations {
  DECLARE insert_date_checkpoint DEFAULT (
    ${when(incremental(),
    `SELECT MAX(insert_date) FROM ${self()}`,
    `SELECT DATE("2000-01-01")`)}
  )
}

SELECT
  transaction_date,
  SUM(sales_quantity) AS sales_quantity
FROM
  ${ref("table")}
WHERE
  insert_date > insert_date_checkpoint
GROUP BY
  transaction_date

分别在2023-12-01、2023-12-02、2023-12-03执行增量任务后，得到的结果是新行覆盖了原有数据，而非求和：

疑问 #

是否可以修改增量表的合并逻辑来替代默认的覆盖行为？还是需要创建特定的operations SQLX文件来实现？

注：销售表数据量庞大，且按insert_date分区，全量刷新成本过高，不可行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Matt Kocak