使用SHAP分析模型时刻度标签减号字形缺失问题求助

以下是几个亲测有效的解决方案，按优先级排序：

1. 指定支持Unicode负号的字体 #

默认字体可能不包含U+2212（MINUS SIGN）字符，直接替换为带该字符的字体即可：

import matplotlib.pyplot as plt
import shap

# 优先选DejaVu Sans（Matplotlib默认备用字体，支持全字符），也可替换为Arial、SimHei等
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['DejaVu Sans', 'Arial', 'SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 生成瀑布图
shap.waterfall_plot(shap_explainer_values[4652])
plt.show()

2. 强制替换图中Unicode负号为ASCII减号 #

如果换字体无效，直接修改图表中的文本内容，把Unicode负号换成普通ASCII减号：

import shap
import matplotlib.pyplot as plt

def replace_minus_signs():
    # 获取当前图表对象
    fig = plt.gcf()
    # 遍历所有文本元素替换负号
    for text_element in fig.findobj(match=plt.Text):
        original_text = text_element.get_text()
        text_element.set_text(original_text.replace('\N{MINUS SIGN}', '-'))

# 生成瀑布图
shap.waterfall_plot(shap_explainer_values[4652])
# 替换负号
replace_minus_signs()
plt.show()

3. 彻底清理Matplotlib缓存并重启内核 #

之前的缓存删除操作可能未生效，需彻底清理后重启Python内核：

import matplotlib
import shutil
import os

cache_path = matplotlib.get_cachedir()
if os.path.exists(cache_path):
    shutil.rmtree(cache_path)

执行完上述代码后，重启你的Python内核，再重新运行绘图代码。

4. 调整SHAP/Matplotlib版本 #

部分版本组合存在字体渲染bug，可尝试切换到稳定版本：

# 安装指定版本
pip install shap==0.41.0 matplotlib==3.7.1

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stockard