如何将读取类Fortran格式文本的Fortran代码转换为Julia代码？

以下是对应你提供的Fortran代码的Julia实现，两种方式可选，均适配自由格式的文本文件读取：

方式一：用readdlm批量读取（简洁高效） #

using DelimitedFiles

# 初始化与Fortran尺寸一致的数组
x = zeros(10)
a = zeros(10)
k = zeros(Int, 10, 2)

# 读取整个文件的自由格式数据
data = readdlm("t.txt")

# 提取第一行的n和ne
n, ne = Int(data[1,1]), Int(data[1,2])

# 处理n行x数组赋值（对应Fortran第一个循环）
for i in 1:n
    m = Int(data[i+1, 1])
    x[m] = data[i+1, 2]
end

# 处理ne行a和k数组赋值（对应Fortran第二个循环）
for i in 1:ne
    row_idx = n + 1 + i
    m = Int(data[row_idx, 1])
    a[m] = data[row_idx, 2]
    k[m, 1] = Int(data[row_idx, 3])
    k[m, 2] = Int(data[row_idx, 4])
end

方式二：用readline逐行读取（适合大文件或逐行控制场景） #

# 初始化与Fortran尺寸一致的数组
x = zeros(10)
a = zeros(10)
k = zeros(Int, 10, 2)

open("t.txt", "r") do io
    # 读取并解析第一行
    first_line = split(readline(io))
    n = parse(Int, first_line[1])
    ne = parse(Int, first_line[2])

    # 循环读取n行，赋值x数组
    for _ in 1:n
        parts = split(readline(io))
        m = parse(Int, parts[1])
        x[m] = parse(Float64, parts[2])
    end

    # 循环读取ne行，赋值a和k数组
    for _ in 1:ne
        parts = split(readline(io))
        m = parse(Int, parts[1])
        a[m] = parse(Float64, parts[2])
        k[m, 1] = parse(Int, parts[3])
        k[m, 2] = parse(Int, parts[4])
    end
end

说明 #

• Julia默认采用1-based索引，与Fortran完全一致，因此可以直接沿用原代码中的下标逻辑
• 两种方式均支持自由格式的文本分割（任意数量空格分隔），与Fortran的READ(*,*)行为一致
• 测试用的t.txt内容如下：

4 3
2  4.1
3  2.2
4  7.1
1  1.1
2  3.3  1  4
3  4.4  2  4
1  7.7  1  2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者computationalMechanics