为何函数执行后无法将多返回值存入独立变量？两次执行存差异

从你描述的「同一代码分两个单元格执行，第一个失败第二个成功」的情况来看，大概率是Jupyter Notebook这类分段执行环境的运行状态残留或函数定义未生效导致的，具体原因和排查方向如下：

常见原因 #

• 函数未被正确加载：第一个单元格执行时，你以为已经定义好的函数其实根本没生效——比如定义函数的单元格没运行，或者之前运行时出了报错没被注意到，导致第一个调用的单元格里，函数还是旧版本（甚至不存在），自然无法返回多个值让你解构。
• 接收变量的冲突：如果第一个单元格里用来接收返回值的变量（比如a, b = your_func()里的a或b），在之前的运行中已经被定义成了非可解构的类型（比如a = 10），那执行解构赋值时就会报错；而第二个单元格重新运行时，可能之前的变量被覆盖或者内核状态已刷新，就没问题了。
• Jupyter内核缓存混乱：Jupyter的内核会保留之前所有运行的变量和函数状态，有时候内核状态异常，会导致函数定义或变量状态不符合预期，重新定义函数相当于强制刷新了函数的定义，绕过了缓存问题。

排查与解决步骤 #

• 先验证函数状态：在第一个单元格开头加一行print(your_function_name)，如果输出不是函数对象，说明函数没被正确定义，回去重新运行定义函数的单元格。
• 检查接收变量：在第一个单元格执行前，运行print(a)（假设你用a,b接收），如果输出是某个非可迭代的值，说明变量冲突，先执行del a清空变量再重试。
• 彻底排除缓存问题：重启Jupyter内核，按顺序重新运行所有单元格，看是否还会出现异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Milan Patra