加载model.pkl文件时出现XGBoostError：Unicode-1 is not supported求助

以下是几种可行的解决方法，按优先级尝试：

• 统一XGBoost版本
  模型保存与加载时的XGBoost版本不兼容是触发该错误的常见原因。先卸载当前版本，安装和保存模型时一致的版本：

  pip uninstall xgboost -y
  pip install xgboost==<保存模型时的版本号>
  

  若不清楚原版本，可尝试安装兼容性较好的稳定版，比如pip install xgboost==1.7.6。

• 改用XGBoost原生方法保存/加载模型
  避免使用pickle直接保存，改用XGBoost自带的JSON格式保存，稳定性更强：

  # 重新保存模型（若能访问原训练代码）
  model.save_model("model.json")
  
  # 加载JSON格式模型
  import xgboost as xgb
  model = xgb.Booster()
  model.load_model("model.json")
  

• 指定编码加载pickle文件
  若必须使用原pkl文件，尝试指定编码加载：

  import pickle
  # 优先尝试UTF-8编码
  with open("model.pkl", "rb") as f:
      model = pickle.load(f, encoding="utf-8")
  # 若UTF-8失败，尝试latin1编码
  # model = pickle.load(f, encoding="latin1")
  

• 检查输入数据编码
  确保加载模型时传入的特征数据编码为UTF-8，避免编码冲突：

  import pandas as pd
  data = pd.read_csv("your_input_data.csv", encoding="utf-8")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kajal mahawar