Jupyter Notebook导入torch报错：NameError: name '_C' is not defined

以下是经过验证的可行解决方案，按优先级尝试：

1. 核对Jupyter Notebook的内核环境 #

• 打开Jupyter Notebook，点击右上角「Kernel」→「Change Kernel」，确认当前使用的内核是你安装PyTorch的conda/虚拟环境，而非系统默认Python或其他未安装PyTorch的环境。
• 若不确定环境对应关系，可在终端激活目标环境后执行：

  python -m ipykernel install --user --name=你的环境名
  

  将该环境添加为Jupyter内核，切换后重试导入操作。

2. 彻底清理残留后重装PyTorch #

• 先卸载PyTorch：

  pip uninstall torch -y
  conda uninstall torch -y  # 若使用conda安装则执行此命令
  

• 手动删除残留文件：找到Python环境的site-packages目录（如报错中的/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/），删除所有以torch、torchvision、torchaudio开头的文件夹与文件。
• 重新安装匹配版本的PyTorch：根据系统、CUDA版本选择对应命令，例如GPU版本（CUDA 11.8）：

  pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  

  CPU版本：

  pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

3. 检查CUDA与PyTorch版本兼容性 #

• 若使用GPU版本PyTorch，需确认系统CUDA版本与PyTorch支持版本匹配（例如PyTorch 2.0支持CUDA 11.7/11.8，高版本CUDA可能存在兼容性问题）。
• 执行nvcc --version查看CUDA版本，选择对应版本的PyTorch重装。

4. 验证PyTorch基础安装状态 #

• 在终端激活目标环境，执行：

  python -c "import torch; print(torch.__version__)"
  

  若能正常输出版本号，说明PyTorch本身安装无问题，故障根源为Jupyter内核与环境不匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者userx