在VSCode的Jupyter Notebook中查看完整Pandas数据集的方法

方法一：修改Pandas的显示配置 #

Pandas默认会限制显示的行数，你可以通过代码调整全局或临时的显示规则：

• 全局取消行数限制（后续所有DataFrame输出都生效）：

  import pandas as pd
  # 设置最大显示行数为None，彻底取消限制
  pd.set_option('display.max_rows', None)
  # 若需要同时取消列数限制，可追加这行
  pd.set_option('display.max_columns', None)
  

• 临时查看全量数据（不影响全局设置）：
  如果你不想全局放开限制，仅在查看当前数据集时显示所有行，可以用：

  # 用to_string输出全量内容
  print(df.to_string(max_rows=None))
  # 或者用IPython的display函数指定参数
  from IPython.display import display
  display(df, max_rows=None)
  

方法二：调整VS Code Jupyter扩展的输出限制 #

VS Code的Jupyter扩展本身也有输出行数上限，你可以通过设置修改：

1. 按下Ctrl+,打开VS Code设置面板
2. 在搜索框输入jupyter output limit
3. 找到「Jupyter: Output Limit」选项，将默认数值（比如1638）改为大于2900的数，或者设为0表示无限制
4. 保存设置后，重启当前Notebook的内核，新设置即可生效

额外提示 #

如果数据集过大，全量显示可能会导致Notebook加载卡顿，你可以按需选择查看方式：

• 查看前/后指定行数：df.head(3000)、df.tail(3000)
• 分段查看数据：df.iloc[1638:3276]（查看第1639到3276行）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aaaahhhhhh