Pandas中rolling.mean()额外参数弃用：如何复刻旧版本行为？

• 问题本质：Pandas 1.5+调整了滚动窗口方法的参数规则，skipna参数不再能传递给mean()，必须放到rolling()方法里，继续原写法会触发弃用警告，后续版本还会报错。

• 1:1复刻旧行为的代码修改：
  原代码：

  df.rolling(n).mean(skipna=False)
  

  修改为：

  df.rolling(n, skipna=False).mean()
  

• 行为匹配验证：
  旧版Pandas 1.2.3中，skipna=False的作用是只要滚动窗口里有缺失值，均值结果就返回NaN。把参数移到rolling()后，新版本的计算逻辑完全和旧版一致，窗口内只要存在NaN，均值就输出NaN，完美复刻原行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neo