能否将io.debezium.time.ZonedTimestamp转换为org.apache.kafka.connect.data.Timestamp？

可以将io.debezium.time.ZonedTimestamp类型字段转换为org.apache.kafka.connect.data.Timestamp，但你的现有配置存在几个问题，需要调整：

现有配置的问题 #

• 字段列表重复了dlm，需去重
• unix.precision参数仅针对Unix时间戳格式的字段，而Debezium的ZonedTimestamp通常是带时区的结构化数据或ISO字符串，该参数可能无效
• 未指定时区转换规则：ZonedTimestamp包含时区信息，而Timestamp是无时区的，必须明确转换时使用的目标时区

解决方案分两种场景： #

场景1：字段值为带时区的ISO字符串（如2024-05-20T12:34:56+00:00） #

直接修正配置，添加时区参数并去重字段：

"transforms.TimestampConverter.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.TimestampConverter.field": "setted,synchronized,dlm,created",
"transforms.TimestampConverter.target.type": "org.apache.kafka.connect.data.Timestamp",
"transforms.TimestampConverter.timezone": "UTC" // 可替换为你需要的时区，如Asia/Shanghai

场景2：字段为Debezium结构化ZonedTimestamp（Map类型，含timestamp和zone字段） #

这种情况需要先提取微秒级时间戳，再转换为Timestamp：

1. 先用ExtractField提取每个字段的timestamp值（可批量处理或逐个处理）
2. 再用TimestampConverter转换为目标类型

示例配置（以单个字段为例，多字段可添加多个transform或用Jolt批量处理）：

// 提取setted字段中的timestamp值
"transforms.ExtractSetted.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.ExtractField$Value",
"transforms.ExtractSetted.field": "setted.timestamp",
// 转换提取后的时间戳为Timestamp
"transforms.TimestampConverter.type": "org.apache.kafka.connect.transforms.TimestampConverter$Value",
"transforms.TimestampConverter.field": "setted,synchronized,dlm,created",
"transforms.TimestampConverter.target.type": "org.apache.kafka.connect.data.Timestamp",
"transforms.TimestampConverter.unix.precision": "microseconds"

如果需要批量处理所有ZonedTimestamp字段，推荐使用JoltTransform进行结构化转换，再用TimestampConverter统一处理。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者roman_