如何手动修改Matplotlib色标刻度，固定两端值且不改变色阶？

我有一份名为ChangeEU的变化数据集，结构如下：

Latitude  Longitude  Altitude     Value      O18d
0           30.0      -30.0       0.0  1.262094  1.262094
1           30.0      -29.9       0.0  1.269815  1.269815
...          ...        ...       ...       ...       ...
359999      69.9       59.9      68.0 -1.229575 -1.365575

使用以下Python代码（基于Matplotlib、Basemap）绘制等值线填充图：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits import basemap
from scipy.stats import norm
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib import colors
from matplotlib.patches import Path, PathPatch
import pandas as pd
from Data_Prep_Paper import *

def load_ChangeEU():
    ChangeEU = dflediffan
    return ChangeEU

def base_data(ChangeEU):
    return{
        'late':np.array(ChangeEU['Latitude']),
        'lone':np.array(ChangeEU['Longitude']),
        'vale':np.array(ChangeEU['O18d']),
    }

def plot_Diff(data):
    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ax =fig.add_subplot(221)
    ax.set_title("Annual Change EU PRÜFEN OB DATEN DIE RICHTIGEN SIND", fontsize = 10)
    m = basemap.Basemap(llcrnrlon=-30, llcrnrlat=30,urcrnrlon=60,urcrnrlat=70, resolution='l',area_thresh=1000)
    m.drawcoastlines(color = 'black')
    x,y = m(data['lone'],data['late'])
    divnorm=colors.TwoSlopeNorm(vmin=-8., vcenter=0., vmax=3)
    m.contourf(x,y,data['vale'],32, tri=True,norm=divnorm, cmap = 'PuBu_r')
    plt.colorbar(location='bottom',pad=0.04,fraction=0.08)
    # 路径处理代码省略

ChangeEU = load_ChangeEU()
base_data = base_data(ChangeEU)
plot_Diff(base_data)
plt.show()

当前输出图的色标显示小数刻度，我希望将色标的深蓝色端设为-10、红色端设为2，且不改变现有颜色缩放比例。此前尝试ticks等方法未成功，求可行实现方案。

要实现需求，你需要保留原有数据的颜色映射逻辑，仅调整色标（Colorbar）的显示范围和刻度，具体修改如下：

1. 捕获contourf的返回对象，用于后续自定义颜色条
2. 手动设置色标的显示范围、整数刻度，并添加两端延伸标记（提示数据范围未覆盖色标全范围）

修改后的plot_Diff函数关键代码：

def plot_Diff(data):
    fig = plt.figure(figsize=(10, 10))
    ax =fig.add_subplot(221)
    ax.set_title("Annual Change EU PRÜFEN OB DATEN DIE RICHTIGEN SIND", fontsize = 10)
    m = basemap.Basemap(llcrnrlon=-30, llcrnrlat=30,urcrnrlon=60,urcrnrlat=70, resolution='l',area_thresh=1000)
    m.drawcoastlines(color = 'black')
    x,y = m(data['lone'],data['late'])
    # 保留原有颜色缩放逻辑，不变动divnorm参数
    divnorm=colors.TwoSlopeNorm(vmin=-8., vcenter=0., vmax=3)
    # 捕获contourf的返回对象cs
    cs = m.contourf(x,y,data['vale'],32, tri=True,norm=divnorm, cmap = 'PuBu_r')
    
    # 自定义颜色条
    cbar = plt.colorbar(cs, location='bottom', pad=0.04, fraction=0.08, extend='both')
    # 设置色标显示范围为-10到2
    cbar.set_clim(-10, 2)
    # 设置整数刻度，可根据需求调整间隔
    cbar.set_ticks(np.arange(-10, 3, 2))
    # 可选：添加色标标签
    cbar.set_label('O18d Annual Change')
    
    # 路径处理代码省略

关键说明 #

• divnorm参数完全保留，确保原有颜色缩放比例不变（数据的颜色映射逻辑和之前一致）
• set_clim(-10, 2)强制色标显示范围为-10到2，两端用延伸标记（extend='both'）提示数据未覆盖该范围
• set_ticks(np.arange(-10, 3, 2))设置整数刻度，替换默认的小数刻度，间隔可根据需求调整（比如改成1：np.arange(-10, 3, 1)）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Weiss