考虑性能核与能效核的线程池线程数配置问题

传统配置建议与JVM实现 #

针对CPU密集型任务，业界通用建议是线程池线程数不超过逻辑CPU核心数，通常每个逻辑CPU对应一个线程。在JVM环境中，一般通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()获取逻辑CPU数量，Scala的Execution Context与并行Task Support也以此作为默认并发度的判断依据，例如Scala并行Tasks的核心实现代码如下：

private[parallel] final class FutureTasks(executor: ExecutionContext) extends Tasks {
  //....
  def parallelismLevel = Runtime.getRuntime.availableProcessors
}

异构CPU架构下的新问题 #

如今不少CPU采用了性能核+能效核的混合异构架构，这是否会推翻上述传统建议？在最大化CPU密集型任务吞吐量时，是应该让线程池利用所有核心（包含能效核），还是仅限制在性能核范围内？此外，是否存在可以查询这类异构CPU配置细节的API？

需求范围 #

我重点关注JVM相关的解决方案，同时也对Windows、Linux、macOS的原生API感兴趣。暂不涉及线程控制相关逻辑，仅需要类似availableProcessors的系统能力查询接口，且该接口需能体现非均匀CPU架构的细节信息。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Suma