在R中基于diff_charge列分组并计算该列大于0值的总和

方法1：先过滤正数值再分组求和 #

先筛选出diff_charge列中大于0的记录，再按diff_charge分组并对该列求和：

positive_sum = table4[table4['diff_charge'] > 0].groupby('diff_charge')['diff_charge'].sum()

该方法仅保留diff_charge为正值的分组，直接过滤掉所有非正的记录。

方法2：保留所有分组并计算每组正数值总和 #

如果需要保留原始数据中的所有分组（包括diff_charge≤0的分组，这类分组的求和结果为0），可以使用groupby结合apply实现：

positive_sum = table4.groupby('diff_charge')['diff_charge'].apply(lambda x: x[x > 0].sum())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jason