Google Colab中tf.keras.__version__报AttributeError的原因与解决方法

错误原因 #

TensorFlow 2.14.0版本中，tf.keras已改为独立Keras库的包装实现，内部指向keras.api._v2.keras模块，该模块不再对外暴露__version__属性，因此直接调用tf.keras.__version__会触发属性不存在的错误。

可行解决办法 #

方法1：直接使用独立Keras库获取版本（推荐） #

先安装与TensorFlow版本匹配的Keras，再导入库获取版本：

!pip install --upgrade keras==2.14.0  # 和TensorFlow 2.14.0版本保持一致
import keras
print("Keras version: {}".format(keras.__version__))

方法2：通过TensorFlow内部API获取（不推荐，存在版本兼容风险） #

如果不想单独导入Keras，可使用TensorFlow的内部版本模块（注意：内部API可能在后续版本中变更）：

print("Keras version: {}".format(tf.keras.__internal__.version.__version__))

额外说明 #

代码中tf.__version__可正常打印TensorFlow版本，取消注释即可使用：

print("TensorFlow version: {}".format(tf.__version__))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者B OZTURK