如何获取PyArrow dtype的Pandas Timedelta中的秒数？

PyArrow的duration[ns][pyarrow]不属于Pandas的datetimelike范畴，所以无法直接用.dt访问器调用total_seconds()，以下是几种可行解决方案：

• 使用PyArrow原生计算函数
  借助pyarrow.compute模块的duration_seconds()直接处理PyArrow数组，再转回Pandas Series：

  import pyarrow.compute as pc
  
  # 替换为你的DataFrame和列名
  df['DURATION_SECONDS'] = pc.duration_seconds(df['DURATION_NEW'].array).to_pandas()
  

• 临时转换为NumPy timedelta类型
  如果可以接受临时转成传统NumPy dtype，先转换再用熟悉的.dt方法：

  df['DURATION_SECONDS'] = df['DURATION_NEW'].astype('timedelta64[ns]').dt.total_seconds()
  

• 使用Pandas的Arrow访问器
  Pandas 2.0+支持通过.arrow访问器直接调用PyArrow的计算能力，写法更简洁：

  df['DURATION_SECONDS'] = df['DURATION_NEW'].arrow.compute('duration_seconds').to_pandas()
  

目前Pandas对PyArrow原生类型的.dt访问器支持不完善，优先推荐前两种方案，尤其是第一种纯PyArrow的处理方式，性能更优。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ivegotaquestion