Airflow DAG未按计划触发排查：手动运行正常但Scheduler无响应

我配置了如下DAG，计划每日00:30运行，昨日创建后预期今日首次执行，但Scheduler完全未触发该DAG。手动运行DAG一切正常，请问可能的问题是什么？

with DAG(
        dag_id="my_name",
        description='my_name',
        start_date=datetime.datetime(2023, 12, 14, 0, 0),
        schedule_interval="30 0 * * *",
        catchup=False,
        params={
            "is_debug": False,
        },
) as dag:

    default_args = {
    'retries': 3,
    'retry_delay': datetime.timedelta(minutes=5),
    'retry_exponential_backoff': True,
    'max_retry_delay': datetime.timedelta(minutes=10),
}

    task_my_name = PythonOperator(
        task_id='task_my_name',
        provide_context=True,
        python_callable=my_name,
        default_args=default_args,
        op_kwargs={
            "is_debug": is_debug_param,
        },
    )

    task_final = PythonOperator(
        task_id='task_final',
        provide_context=True,
        python_callable=finalfunction,
    )

    (
        task_my_name >> task_final
    )

可能的问题及排查方向 #

• 时区不匹配：Airflow默认使用UTC时区，若你的业务时间是本地时区（如北京时间），30 0 * * *对应的UTC时间和你预期的本地00:30不符，导致触发时间偏差。可以在DAG中显式指定timezone参数（例如timezone="Asia/Shanghai"），或检查airflow.cfg中的default_timezone配置是否正确。

• start_date 调度逻辑误解：Airflow的调度触发时间是start_date + schedule_interval，且仅会触发当前时间之后的周期。若你在12月14日创建DAG，start_date设为12月14日00:00，schedule为每日00:30，首次触发时间应为12月15日00:30，需确认是否到了正确的触发时间点。

• DAG被意外暂停：检查Airflow UI中该DAG的状态，确保处于启用状态（未被暂停），新创建的DAG有时会默认处于暂停状态。

• Scheduler服务异常：查看Airflow Scheduler的运行日志，检查是否有该DAG的解析错误、权限问题或其他异常信息，确认Scheduler是否正常运行。

• default_args 配置位置错误：你的default_args定义在DAG的with块内部，但未传递给DAG对象。虽然Task单独指定了default_args，但DAG级别的参数缺失可能影响调度逻辑，建议将default_args作为参数传入DAG（例如with DAG(..., default_args=default_args)）。

• 未定义变量隐患：代码中op_kwargs里的is_debug_param未定义，虽然手动运行可能正常传入参数，但调度器自动运行时会因变量未定义导致任务失败，需补充该变量的定义（例如从dag.params['is_debug']获取）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arie