BigQuery中按月份计算各结果占比的技术实现问题

我来帮你搞定这个百分比计算的问题！你之前的查询里，sum(count(1)) over()计算的是全表所有记录的总数，所以得到的是基于全量数据的占比。要改成按月度内的总量计算，只需要给OVER子句加上按月分区的规则就行。

修正后的查询语句 #

SELECT
  CAST(TIMESTAMP_TRUNC(CAST(created_at AS TIMESTAMP), MONTH) AS DATE) AS `month`,
  result,
  COUNT(*) * 100.0 / SUM(COUNT(1)) OVER(PARTITION BY `month`) AS percentage
FROM table_name
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1

关键修改点解释 #

• 在OVER()中添加PARTITION BY month``，这样SUM(COUNT(1))就会针对每个月份独立计算该月的总记录数，而不是全表总数。
• 每个分组（月份+结果）的记录数除以当月总记录数再乘以100，就得到了该结果在当月的占比百分比。

修正后的输出示例 #

假设你的数据和之前示例一致，修正后的输出会保持正确的月度占比逻辑：

这里的百分比都是基于当月的总记录数计算的：2021年1月总共有2条记录，每个结果各占50%；2021年2月总共有3条记录，每个结果各占约33.33%，完全符合你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者franco pina