Windows Server环境下MLFlow安装报错：AttributeError: 'EntryPoints' object has no attribute 'get'

问题根源分析 #

Python 3.12开始移除了setuptools中的pkg_resources模块（已被标记为废弃），而MLFlow的部分依赖仍在调用旧的EntryPoints.get()方法，这与新版本importlib-metadata的API不兼容，导致了连锁报错。

分步解决方法 #

1. 清理现有依赖环境 #

先卸载所有相关包，避免版本混乱：

pip uninstall -y mlflow setuptools importlib-metadata importlib-resources

2. 安装兼容版本的基础依赖 #

指定保留pkg_resources的最后稳定版setuptools，同时锁定支持EntryPoints.get()的importlib-metadata版本：

pip install setuptools==68.2.2 importlib-metadata==6.11.0

注：setuptools 68.x系列是最后保留pkg_resources的稳定版本；importlib-metadata 6.x系列仍支持旧的EntryPoints.get()方法，7.x版本已改用EntryPoints.select()。

3. 安装匹配版本的MLFlow #

选择与上述依赖兼容的MLFlow版本，推荐验证过的2.8.1：

pip install mlflow==2.8.1

4. 验证安装有效性 #

运行以下命令确认MLFlow正常工作：

mlflow --version

若输出MLFlow版本号，说明安装成功。

额外注意事项 #

• 暂时避免将Python 3.12.x与MLFlow 2.9+版本搭配使用，后者尚未完全适配Python 3.12的依赖变更。
• 后续升级时，优先等待MLFlow官方发布适配Python 3.12的正式版本，再进行全环境升级。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manan