使用Python读取Excel列数据时DataFrame为空的问题求助

可能原因及解决方案 #

从你的脚本和问题描述来看，程序已经识别到test列的表头，但未读取到数据行，以下是常见原因和对应解决方法：

1. 明确指定目标列 #

有时pandas无法自动识别有效数据区域，可通过usecols参数锁定要读取的列：

import pandas as pd
import os

mydir = os.getcwd().replace('\\', '/') + '/'
df = pd.read_excel(mydir + 'Excel-test.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, usecols=['test'])
print(df)

2. 排查数据行与表头位置 #

如果表头行（第一行）下方存在空行，pandas可能判定无有效数据，可通过skiprows跳过空行（比如数据从第3行开始，跳过第2行）：

df = pd.read_excel(mydir + 'Excel-test.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, skiprows=[1])

同时确认header=0是否正确——若你的表头实际不在Excel第一行（比如第二行），需将header值改为对应行索引（如header=1）。

3. 更换Excel读取引擎 #

pandas默认引擎对部分文件格式支持有限，可尝试指定openpyxl引擎（需先执行pip install openpyxl安装）：

df = pd.read_excel(mydir + 'Excel-test.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, engine='openpyxl')

4. 检查Excel文件特殊格式 #

• 确认test列的数据行未被隐藏，且不全为空值
• 若表头存在合并单元格，拆分后再尝试读取

内容的提问来源于stack exchange，提问作者aktg