如何通过一次赋值从DataFrame的filename列拆分生成year、month、day列

原始DataFrame：

timestamp                filename
2023-12-20 10:09:52.011  2023/12/20/1703056183.log

需求：通过一次赋值操作，从filename列拆分出year、month、day三个新列，最终得到如下结果：

timestamp                year month day  filename
2023-12-20 10:09:52.011  2023 12    20   2023/12/20/1703056183.log

方法1：用str.split拆分赋值 #

直接按/分割filename列，取前三个部分一次性赋值给新列：

df[['year', 'month', 'day']] = df['filename'].str.split('/', expand=True).iloc[:, :3]

原理：str.split('/', expand=True)把拆分后的内容转为DataFrame，iloc[:, :3]筛选出前3列（对应年、月、日），一步完成多列赋值。

方法2：用str.extract正则提取 #

如果filename格式固定为YYYY/MM/DD/xxx.log，用正则匹配提取更精准：

df[['year', 'month', 'day']] = df['filename'].str.extract(r'^(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})/', expand=True)

原理：正则^(\d{4})/(\d{2})/(\d{2})匹配开头的4位年份、2位月份、2位日期，str.extract将这三个分组转为DataFrame，直接赋值给新列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者harp1814