如何阻止data.table将不同长度向量的列表强制转换为data.table？

核心问题 #

data.table默认会自动将列表转换为矩形结构：若列表包含单元素向量，会重复该元素以匹配其他向量的长度，最终输出data.table。但实际需求是从示例data.table foo中生成非data.table类型的命名不规则列表，常规的列表嵌套写法均会被强制转换为data.table，无法得到目标结构。

三种存储形式的对比 #

针对以下三种存储方式做了内存与访问效率测试：

• 不规则列表：内存占用最低，无需重复存储单元素数据；元素直接访问速度最快。
• 含嵌套列的data.table：内存开销介于两者之间；访问元素需额外索引层级，效率略低于不规则列表。
• 矩形data.table：内存占用最高，因大量重复单元素数据；元素访问需从重复列中取值，效率最低。

最优创建方法 #

测试多种创建逻辑后，with构造是生成不规则命名列表的最优选择：

# 基于示例data.table foo的实现
output_list <- with(foo, list(
  single_val = colA[1],    # 提取单元素
  full_col = colB,         # 提取整列多元素
  partial_col = colC[2:6]  # 提取列中部分元素
))

该写法可直接从data.table中提取不同长度的元素，不会被强制转换为data.table，且创建速度远优于其他嵌套或手动构造的方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danielle McCool