Python打开加密Excel报错：NameError: 'unprotect_xslx'未定义

先修复你现有代码的错误 #

你当前的NameError完全是因为函数名拼写错误：定义的是unprotect_xlsx，调用时写成了unprotect_xslx（把x和l写反了）。除此之外，代码还有几个小问题，一起修正后如下：

import pandas as pd
import win32com.client

def unprotect_xlsx(filename):
    xcl = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
    pw_str = 'Protektor'
    # 如果是打开文件的密码，要在open时指定Password参数
    wb = xcl.workbooks.open(filename, Password=pw_str)
    # 如果是工作表保护（能打开但编辑受限），才启用下面两行，按需选择
    # wb.Unprotect(pw_str)
    # wb.UnprotectSharing(pw_str)
    xcl.DisplayAlerts = False
    wb.Save()
    xcl.Quit()  # 之前变量名写错成xsc，现在修正为xcl

if __name__ == '__main__':
    # 路径用原始字符串避免转义字符解析错误
    filename = r'C:\my\Cost.xlsx'
    unprotect_xlsx(filename)  # 修正函数名拼写

    df = pd.read_excel(filename)
    print(df)

更简洁的跨平台方案：用msoffcrypto-tool #

如果不想依赖本地安装的Excel（Win32COM需要），可以用专门处理加密Office文件的msoffcrypto-tool库，步骤如下：

1. 先安装库：

pip install msoffcrypto-tool

2. 代码示例：

import pandas as pd
import msoffcrypto-tool
import io

# 读取加密文件并解密到内存
with open(r'C:\my\Cost.xlsx', 'rb') as f:
    office_file = msoffcrypto-tool.OfficeFile(f)
    office_file.load_key(password='Protektor')
    # 解密到内存字节流对象
    decrypted_stream = io.BytesIO()
    office_file.decrypt(decrypted_stream)

# 用Pandas读取解密后的内容
df = pd.read_excel(decrypted_stream)
print(df)

这种方法不需要本地安装Excel，Windows、Linux、Mac都能用，适合批量处理场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Geographos