基于Selenium+Python抓取TradingView指标结果的可行性及方法问询

问题1：所有步骤是否可通过Selenium实现？ #

完全可以。Selenium的核心就是模拟浏览器人工交互，你的所有需求（登录、多会话管理、添加指标、按钮点击、数据提取）都在它的能力覆盖范围内。

问题2：各步骤对应的实现方法关键词 #

• 网站登录：

  • find_element（定位账号输入框、密码输入框、登录按钮）
  • send_keys（向输入框传入账号密码）
  • click()（触发登录按钮点击）
  • Cookie持久化（可选，用于跳过重复登录流程）

• 多symbol多会话管理：

  • 多实例化webdriver.Chrome()（每个实例对应一个独立会话）
  • driver.get()（加载指定symbol的TradingView图表页面）
  • 多线程/多进程（控制多个会话并行执行）

• 为会话添加指标：

  • find_element（定位指标搜索入口、目标指标选项）
  • send_keys（输入指标名称进行搜索）
  • click()（选择指标并添加到图表）
  • WebDriverWait + expected_conditions（等待指标加载完成，避免操作过早失败）

• 点击「data window」按钮：

  • find_element（通过XPath/CSS选择器定位按钮元素）
  • click()（触发按钮点击）
  • 元素可见性等待（确保按钮加载完成后再执行点击）

• 抓取data window数据：

  • find_elements（定位数据窗口内的所有数据条目）
  • text（提取元素的文本内容）
  • get_attribute()（提取元素的特定属性值，如自定义数据属性）
  • 结构化解析（将提取的零散文本整理为字典、列表等可直接使用的格式）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vahid