Dataframe拼接后遍历列的简单循环中出现不支持操作异常问题求助

嘿，这个坑我之前也踩过！咱们来一步步搞清楚为啥会出现这个错误：

错误原因 #

你的log DataFrame的索引是datetime时间戳类型，不是默认从0开始的整数索引。当你写log.position[i]的时候，pandas会把i（比如循环里的0）当成要查找的索引值，而不是行的位置序号。但你的索引里根本没有0这个时间戳，而且datetime类型和int类型没法做比较，所以先触发了TypeError，后续异常处理又抛出了IndexError。

之前几百次操作都没问题，是因为你之前处理的DataFrame用的是默认整数索引，此时i作为索引值刚好对应行的位置，巧合之下没出错，但这次拼接后的DataFrame保留了原数据的datetime索引，就暴露了问题。

解决方案 #

给你几个靠谱的解决办法，按需选择：

1. 用.iloc[]按位置访问 #

直接指定按行的位置来取值，不管索引是什么类型：

for i in range(len(log.index)):
    if log.position.iloc[i] == 'short':
        print('ok')

2. 更高效的遍历方式（推荐） #

别再用range(len(...))这种老办法啦，试试更Pythonic的遍历方式：

• 直接遍历position列的元素：

  for pos in log['position']:
      if pos == 'short':
          print('ok')
  

• 用itertuples()遍历整行（比iterrows()性能更好）：

  for row in log.itertuples():
      if row.position == 'short':
          print('ok')
  

3. 重置索引（如果不需要原datetime索引的话） #

把datetime索引转成普通列，重置成整数索引：

log = log.reset_index()
# 之后就可以用你原来的代码遍历了
for i in range(len(log.index)):
    if log.position[i] == 'short':
        print('ok')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stanvooz