如何在Kusto中按多列分区获取每组Top3销售负责人数据？

你当前的脚本问题在于partition仅按product单字段分区，导致结果跨billable_id和organization_id统计，不符合按三者组合分组的需求。以下两种方法可以实现目标：

方法一：多列作为partition分区键 #

Kusto的partition函数支持同时指定多个分区字段，用逗号分隔即可。直接将billable_id、organization_id、product都加入partition by的列表，就能确保每个组合分组内单独取Top3：

table_1 
| where day >= ago(28d)
| summarize hint.strategy=shuffle max_sales=max(sales_amount) by billable_id, organization_id, product, account_executive_id
| partition hint.strategy=shuffle by billable_id, organization_id, product (
    top 3 by max_sales desc
)

方法二：使用窗口函数（更灵活） #

如果需要更复杂的排名逻辑（比如处理并列排名），可以用row_number()/rank()/dense_rank()窗口函数，配合分区逻辑实现。如果数据量较大，先通过partition拆分再处理会更高效：

table_1 
| where day >= ago(28d)
| summarize max_sales=max(sales_amount) by billable_id, organization_id, product, account_executive_id
| partition hint.strategy=shuffle by billable_id, organization_id, product (
    extend rank = row_number() over (order by max_sales desc)
    | where rank <= 3
    | project-away rank
)

如果数据量不大，也可以省略partition直接在全局使用窗口函数：

table_1 
| where day >= ago(28d)
| summarize max_sales=max(sales_amount) by billable_id, organization_id, product, account_executive_id
| extend rank = row_number() over (partition by billable_id, organization_id, product order by max_sales desc)
| where rank <= 3
| project-away rank

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SusanD