如何用Python Pandas对含多值列的表格进行水平透视？

需求说明 #

原始表格格式：

Ticker  Financial Ratio                  2001     2002    2003    
ARKR    Net Profit Margin                -0.1931  0.052   -0.0187
ARKR    Return on Assets                 0        0       0
ARKR    Current Ratio                    1.3419     1.2096  0.7031
ARMK    Net Profit Margin                -0.1931  0.052   -0.0187
ARMK    Return on Assets                 0        0       0
ARMK    Current Ratio                    1.3419     1.2096  0.7031

需要转换为：仅保留Ticker为纵向列，将年份与财务指标组合为新列名，对应数值平铺到一行：

Ticker  2001 Net Profit Margin  2001 Return on Assets  2001 Current Ratio  2002 Net Profit Margin  ...
ARKR    -0.1931                 0                      1.3419              0.052                   ...
ARMK    -0.1931                 0                      1.3419              0.052                   ...

正确实现代码 #

import pandas as pd
from io import StringIO

# 读取数据（示例用字符串读取，实际替换为pd.read_csv('database_raw.csv', skipinitialspace=True)）
data = """Ticker  Financial Ratio                  2001     2002    2003    
ARKR    Net Profit Margin                -0.1931  0.052   -0.0187
ARKR    Return on Assets                 0        0       0
ARKR    Current Ratio                    1.3419     1.2096  0.7031
ARMK    Net Profit Margin                -0.1931  0.052   -0.0187
ARMK    Return on Assets                 0        0       0
ARMK    Current Ratio                    1.3419     1.2096  0.7031"""
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+', skipinitialspace=True)

# 1. 将年份列转为长格式，拆分年份和对应数值
melted_df = df.melt(
    id_vars=['Ticker', 'Financial Ratio'],
    var_name='Year',
    value_name='Value'
)

# 2. 组合年份与财务指标，生成新列名
melted_df['Metric'] = melted_df['Year'] + ' ' + melted_df['Financial Ratio']

# 3. 透视得到目标格式，重置索引让Ticker回到普通列
result_df = melted_df.pivot(
    index='Ticker',
    columns='Metric',
    values='Value'
).reset_index()

# 清除列索引的名称，让格式更简洁
result_df.columns.name = None

# 输出结果
print(result_df)

代码说明 #

• melt()：把原始宽格式中的年份列（2001/2002/2003）拆分为Year（年份）和Value（对应指标值），保留Ticker和Financial Ratio作为标识列，将数据转为长格式。
• 列名拼接：将Year和Financial Ratio合并为新的指标名称，比如2001 Net Profit Margin，满足目标格式的列名要求。
• pivot()：以Ticker为行索引，新生成的Metric为列，Value为填充值，实现行转列的透视效果；reset_index()将Ticker从索引转回普通列，columns.name = None清除列索引的冗余名称。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vivek Tangudu