单条CQL INSERT语句直接执行与封装LOGGED BATCH的Scylla性能差异

直接执行单条INSERT，和把它封装成唯一语句的LOGGED BATCH执行，在Scylla上有明显的性能差异——LOGGED BATCH的执行效率会更低，原因主要有这几点：

• 额外的日志写入开销：LOGGED BATCH为了保证原子性，必须先把batch元数据写入系统表system.batch_log，这多了一次磁盘IO操作，而单条INSERT完全不需要这一步。
• 协调器节点的额外工作：处理LOGGED BATCH时，协调器要跟踪batch的执行状态，还要处理重试、回滚等容错逻辑，这些额外流程会直接增加执行延迟。
• 协议层处理更复杂：CQL协议对batch的解析、验证步骤比单条INSERT繁琐，会消耗更多CPU和内存资源，哪怕只有一条语句也是如此。

如果换成UNLOGGED BATCH，单语句的性能会和直接INSERT接近，但LOGGED类型的因为强制的日志写入机制，性能劣势是无法避免的。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rado Buransky