使用Polars DataFrame时遇Result枚举无lazy()方法错误的解决咨询

问题背景 #

我正在学习Rust，尝试使用Polars DataFrame时遇到了无法理解的错误。我的代码旨在创建一个DataFrame，并添加一个新列作为现有两列的和：

fn main() {

    let _df = DataFrame::default();

    let df= df!(
        "a" => &[1, 2, 3, 4],
        "b" => &[2, 3, 4, 5],
    );

    println!("{:#?}", df);
    
    let df = df.lazy()
        .with_column(
            col("a") + col("b"),
            "c"
        )
        .collect()
        .unwrap();
}

报错信息 #

代码在调用lazy()方法时失败，报错信息如下：

error[E0599]: no method named `lazy` found for enum `Result` in the current scope
  --> src/bin/dataframes.rs:16:17
   |
16 |     let df = df.lazy()
   |                 ^^^^ method not found in `Result<DataFrame, PolarsError>`
   |
note: the method `lazy` exists on the type `polars::prelude::DataFrame`
  --> /usr/local/cargo/registry/src/index.crates.io-6f17d22bba15001f/polars-lazy-0.35.4/src/frame/mod.rs:45:5
   |
45 |     fn lazy(self) -> LazyFrame;
   |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
help: consider using `Result::expect` to unwrap the `polars::prelude::DataFrame` value, panicking if the value is a `Result::Err`

疑问 #

我看到编译器给出了建议，但不知道如何以及在哪里使用Result::expect来解包DataFrame值。我理解df可能是DataFrame或错误，是否需要添加match结构？

已找到的解决方法 #

我已经找到了解决方法，但感到困惑的是官方文档中没有相关内容：

let df = df.expect("").lazy()
        .with_column(
            (col("a") + col("b")).alias("c")
        )
        .collect()
        .unwrap();

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NotAName