Python二维列表浅拷贝后同步修改异常的技术咨询

这个问题的核心在于浅拷贝和深拷贝的区别，咱们来一步步拆解：

你用oldgrid = grid[:]做的是浅拷贝——这种操作只会复制外层列表的结构，生成一个新的外层列表对象（这也是为什么你打印id(oldgrid)和id(grid)会得到不同结果），但外层列表里的每个子列表（也就是那些[2,1,1]、[1,1,0]这类一维列表），其实还是指向原来的内存地址。简单说就是：oldgrid和grid是两个不同的“容器”，但它们装的“小容器”是完全一样的。

你可以做个小验证，打印子列表的id：

print(id(grid[1]), id(oldgrid[1]))

你会发现这两个id是相同的，说明grid[1]和oldgrid[1]是同一个列表对象。所以当你修改grid[1][1]时，本质是在修改这个共享的子列表里的元素，oldgrid自然也会同步变化。

解决方案 #

要彻底让两个二维列表完全独立，你需要用到深拷贝，也就是递归复制所有层级的元素。Python的copy模块里的deepcopy()方法就能做到这一点：

import copy

# 替换原来的oldgrid = grid[:]
oldgrid = copy.deepcopy(grid)

这样操作后，oldgrid不仅外层列表是新的，里面的每个子列表也都是全新的对象，修改grid的任何元素都不会影响oldgrid了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mercury