Django无外键关联时，如何跨表注解统计影片制片方总浏览量？

现有三个Django模型/数据表：

class Stats:
    obj_type = models.TextField(blank=True, db_index=True)
    obj_id = models.PositiveIntegerField(blank=True, null=True, db_index=True)
    views_count = models.IntegerField(blank=True, null=True, default=0)

class Movie:
    title = models.TextField(blank=True)
    producer = models.TextField(blank=True)

class Cartoon:
    title = models.TextField(blank=True)
    producer = models.TextField(blank=True)

Stats表约有150万条数据，其中obj_type字段存储'Movie'或'Cartoon'字符串，对应关联Movie或Cartoon表的记录（无外键关联）。

需要获取Movie表中所有制片方的列表，以及每个制片方对应的总浏览量（统计依据为Stats表中对应Movie的views_count之和），示例输出：

Walt Disney: 17055    # 所有制片方为'Walt Disney'的Movie的总浏览量
Netflix: 15046
etc.

希望实现类似“浏览量字段在Movie表中”时的简洁写法：

views = Movie.objects.values('producer').annotate(count=Sum('views_count'))

直接通过Django ORM构造数据库层面的关联查询，避免在Python内存中处理大量数据，保证效率：

from django.db.models import Sum

result = Movie.objects.filter(
    id__in=Stats.objects.filter(obj_type='Movie').values('obj_id')
).values('producer').annotate(total_views=Sum('stats__views_count')).order_by('-total_views')

原理说明 #

1. 先筛选Stats表中obj_type='Movie'的记录，获取对应的obj_id（即Movie的id）
2. 关联Movie表，按producer分组，统计每组关联的Stats记录中views_count的总和
3. 利用现有索引：Stats的obj_type和obj_id已加索引，Movie的id是主键索引，数据库会高效执行关联查询

输出处理 #

如果需要直接输出示例格式的结果，可以遍历查询集：

for item in result:
    print(f"{item['producer']}: {item['total_views']}")

性能优化提示 #

• 若Movie表的producer字段查询频繁，可添加db_index=True，进一步提升分组统计效率
• 绝对避免Python循环逐条关联查询（比如先查所有Movie，再逐个查对应Stats求和），这种方式会产生百万级查询，性能极差

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Edmond