Python Datetime的%d部分解析异常问题求助

错误原因 #

你用错了datetime.datetime()的用法：这个函数是用来构造日期时间对象的，需要传入年、月、日等整数参数，而你直接把字符串和格式符传进去，它会把第一个字符串参数当成年份整数来解析，自然就抛出'str' object cannot be interpreted as an integer的错误。

另外，你的时间字符串包含毫秒部分（比如示例里的:7），原格式符%y:%m:%d %H:%M:%S没覆盖这部分，也会导致解析失败。

正确解法 #

1. 单行解析（修正datetime用法） #

用datetime.strptime()来解析字符串格式的时间，这才是专门用来把字符串转成datetime对象的方法：

import datetime

# 取某一行的时间字符串
date_str = df['RunStartTime'][row]
# 格式符加上:%f匹配毫秒部分（%f会自动补零适配一位毫秒）
dt_obj = datetime.datetime.strptime(date_str, "%y:%m:%d %H:%M:%S:%f")
# 提取日期部分
date = dt_obj.date()

2. 整列批量处理（推荐用Pandas自带方法） #

没必要循环每行处理，用Pandas的to_datetime()可以高效处理整列数据：

import pandas as pd

# 把整列转成datetime类型
df['RunStartTime'] = pd.to_datetime(df['RunStartTime'], format="%y:%m:%d %H:%M:%S:%f")
# 单独提取日期列
df['RunDate'] = df['RunStartTime'].dt.date

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cszynkowski