Google Colab中导入keras_utils时出现ImportError问题

• 问题根源：新版Keras（尤其是TensorFlow集成的官方Keras）调整了模块结构，layer_utils不再属于keras.utils路径。
• 直接替换导入语句（推荐）：
  将原代码中的

  from keras.utils import layer_utils
  

  修改为：

  from tensorflow.keras.utils import layer_utils
  

  同时建议把其他相关导入也统一切换到tensorflow.keras路径，避免后续出现类似兼容问题：

  from tensorflow.keras.preprocessing import image
  import tensorflow.keras.backend as K
  from tensorflow.keras.utils.data_utils import get_file
  from tensorflow.keras.applications.imagenet_utils import decode_predictions
  

• 降级Keras版本（备选）：
  如果你必须保留原导入路径，可以在Colab中执行以下命令安装旧版Keras（2.10.0是最后一个独立于TensorFlow的稳定版本）：

  !pip uninstall -y keras
  !pip install keras==2.10.0
  

  安装完成后即可使用原导入语句。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jacob A