如何在Pandas中获取各项目的上年同季度值及月度环比值

要实现每个项目上年同期季度值的匹配，核心是让同一项目的同季度数据对齐，而非单纯按行偏移。直接用shift(1)只会取上一行数据（即上一季度），我们需要先拆分季度标识，提取年份和季度编号，再按项目+季度编号分组后偏移，就能精准匹配上年同期。

步骤1：拆分季度列，提取年份与季度编号 #

先从quarter列中分离出年份和季度编号，方便后续分组匹配：

import pandas as pd

# 原数据
df = pd.DataFrame({'item':['A','A','A','A','A','A','B','B','B','B','B','B','C','C','C','C','C','C'],
                  'quarter':['FY20_Q1','FY20_Q2','FY20_Q3','FY20_Q4','FY21_Q1','FY21_Q2',
                         'FY20_Q1','FY20_Q2','FY20_Q3','FY20_Q4','FY21_Q1','FY21_Q2',
                         'FY20_Q1','FY20_Q2','FY20_Q3','FY20_Q4','FY21_Q1','FY21_Q2'],
                  'value':[100,150,120,135,128,160,230,210,240,220,250,230,125,230,162,111,134,135]})

# 拆分年份和季度编号
df[['year', 'qtr']] = df['quarter'].str.extract(r'FY(\d+)_Q(\d+)').astype(int)
# 转换为完整年份（FY20 → 2020）
df['year'] = df['year'] + 2000

步骤2：按项目+季度编号分组，偏移匹配上年同期 #

按item和qtr分组后，对value列执行shift(1)，此时同一项目同一季度的上一年数据会被对应到当前行：

# 计算上年同期值
df['value_prev'] = df.sort_values(by=['item', 'year', 'qtr']).groupby(['item', 'qtr'])['value'].shift(1)

# 可选：整理列顺序，删除中间辅助列
df = df[['item', 'quarter', 'value', 'value_prev']]

验证结果 #

执行后得到的结果与预期一致：

item  quarter  value  value_prev
0    A  FY20_Q1    100         NaN
1    A  FY20_Q2    150         NaN
2    A  FY20_Q3    120         NaN
3    A  FY20_Q4    135         NaN
4    A  FY21_Q1    128       100.0
5    A  FY21_Q2    160       150.0
...

月度数据的类似逻辑处理 #

如果是月度数据（如格式为FY20_01或2020-01），逻辑完全一致：

1. 拆分出年份和月份编号；
2. 按item+month分组后执行shift(1)得到上年同月值；
3. 如果需要月度环比（MoM，即上月值），则直接按item分组后执行shift(1)即可。

示例代码（假设月度数据格式为YYYY-MM）：

# 模拟月度数据
month_df = pd.DataFrame({'item':['A','A','A','A'],
                         'month':['2020-01','2020-02','2021-01','2021-02'],
                         'value':[100,120,110,130]})

# 上年同月（YoY）
month_df[['year', 'month_num']] = month_df['month'].str.split('-', expand=True).astype(int)
month_df['value_prev_year'] = month_df.groupby(['item', 'month_num'])['value'].shift(1)

# 月度环比（MoM）
month_df['value_prev_month'] = month_df.sort_values(by=['item', 'month']).groupby(['item'])['value'].shift(1)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mockash